24 maja 2024 r.
Zamek Topacz – Ślęza koło Wrocławia
Program konferencji “Jakość w cyfrowej przyszłości medycyny”, skupiający się na szczegółowych tematach związanych z technologią, sztuczną inteligencją, innowacyjnymi strategiami zarządzania jakością oraz praktycznymi przypadkami.
8:30 – 9:00 – Rejestracja i powitanie uczestników
SESJA I – BIG DATA W JAKOŚCI USŁUG MEDYCZNYCH
09:00 – 10:30
Prelekcja: Wpływ data science na podnoszenie standardów jakości (30 min.)
Zagadnienia panelu dyskusyjnego (60 min.):
- Jakie są obecne wyzwania w analizowaniu danych w sektorze opieki zdrowotnej, i jak data scientist może pomóc je przezwyciężyć?
- W jaki sposób można zintegrować analizy danych w czasie rzeczywistym w codziennej pracy działów jakości?
- Jakie technologie (np. uczenie maszynowe, analiza predykcyjna) mogą zmienić sposób przeprowadzania analiz w sektorze zdrowia?
- Jakie są potencjalne korzyści i ryzyka związane z wykorzystaniem Big Data w monitorowaniu jakości usług medycznych i procesów organizacji?
- Jakie zmiany organizacyjne i kulturowe są potrzebne, aby umożliwić skuteczniejsze wykorzystanie analiz danych w podejmowaniu decyzji?
przerwa kawowa (10:30-11:00)
SESJA II – SZTUCZNA INTELIGENCJA JAKO KLUCZ DO EFEKTYWNEGO ZARZĄDZANIA RYZYKIEM USŁUG MEDYCZNYCH
11:00-12:30
Prelekcja: Przyszłość predykcyjnej analizy w opiece zdrowotnej (30 min.)
Zagadnienia panelu dyskusyjnego (60 min.)
- Jakie są obecne wyzwania w zarządzaniu ryzykiem w placówkach medycznych i jak sztuczna inteligencja może je adresować? – To pytanie pozwoli uczestnikom zrozumieć aktualną sytuację i potencjalne rozwiązania.
- W jaki sposób sztuczna inteligencja może przyczynić się do lepszego rozpoznawania i reagowania na ryzyka zdrowotne? – Koncentracja na konkretnych zastosowaniach AI, np. w przewidywaniu zakażeń szpitalnych czy ocenie ryzyka powikłań.
- Jakie są przykłady udanego wykorzystania AI do redukcji ryzyka w innych sektorach i co można z nich zastosować w opiece zdrowotnej? – Uczenie się na sukcesach innych branż.
- Jakie są etyczne i prawne implikacje wykorzystania AI w zarządzaniu ryzykiem w opiece zdrowotnej? – Rozważenie aspektów odpowiedzialności, prywatności i zgody pacjenta.
- Jakie są bariery w implementacji systemów AI w zarządzaniu ryzykiem i jak można je przezwyciężyć? – Dyskusja o wyzwaniach technologicznych, organizacyjnych i kulturowych.
lunch (12:30-13:30)
SESJA III – TECHNOLOGIA I AI W SKUTECZNOŚCI DIAGNOSTYCZNO-TERAPUTYCZNEJ
13:30 – 15:00
Prelekcja: Przełomowe technologie i AI w diagnostyce i terapii (30 min.)
Zagadnienia panelu dyskusyjnego (60 min.)
- W jaki sposób szpitale integrują najnowsze technologie od startupów w swoich procesach diagnostycznych i terapeutycznych? – Rozważenie aktualnej współpracy oraz potencjalnych przeszkód.
- Jakie są realne wyniki i korzyści z wprowadzenia AI w diagnostyce obrazowej, telekardiologii i innych obszarach medycznych? – Dyskusja o konkretnych przypadkach i statystykach
- Jakie wyzwania stoją przed placówkami medycznymi w implementacji nowoczesnych technologii, i jak można je przezwyciężyć? – Rozważenie aspektów technicznych, organizacyjnych i finansowych.
- W jaki sposób współpraca ze startupami może przyspieszyć innowacje w opiece zdrowotnej? – Dyskusja o potencjale i modelach efektywnej współpracy.
- Jakie są etyczne i prawne aspekty wykorzystania AI i nowych technologii w diagnostyce i terapii? – Rozważenie odpowiedzialności, prywatności danych i zgody pacjentów.
przerwa kawowa (15:00-15:30)
SESJA IV – Wdrażanie AI w systemach compliance w ochronie zdrowia
15:30-17:00
Prelekcja: Nowa era compliance: Jak AI transformuje standardy zgodności w ochronie zdrowia (30 min.)
Zagadnienia panelu dyskusyjnego (60 min.)
- Jak obecnie są tworzone i zarządzane procedury compliance w placówkach opieki zdrowotnej? – Omówienie aktualnego procesu i jego wyzwań.
- Czy i w jaki sposób AI może usprawnić proces tworzenia, aktualizowania i monitorowania procedur compliance? – Rozważenie potencjału i metod wdrażania AI
- Jakie są przeszkody w implementacji systemów AI do zarządzania compliance i jak można je pokonać? – Dyskusja o wyzwaniach technologicznych, kulturowych i organizacyjnych.
- W jaki sposób personel medyczny i administracyjny jest szkolony do przestrzegania procedur compliance i jak AI może wspierać tę edukację? – Omówienie obecnych metod szkoleniowych i potencjalnych ulepszeń.
- Jakie są etyczne i prawne implikacje wprowadzania AI do zarządzania compliance w ochronie zdrowia? – Rozważenie odpowiedzialności, prywatności danych i innych aspektów regulacyjnych.
Zakończenie i występ artystyczny (17:00-17:30)
Networking przy jedzeniu i muzyce (17:30)